¿Cómo está cada máquina ahora?
Salud de 0 a 100, en marcha o parada y valores en directo de cada sensor, sobre el mapa de tu planta.
Ponemos sensores inalámbricos en tus máquinas críticas y una IA que aprende cómo trabaja cada una. En cuanto algo se desvía te avisa, te dice qué está cambiando y desde qué día. Sin configurar reglas.

Un GMAO te dice qué toca hacer. Tracksmaint te dice cómo está la máquina, y por eso sabe qué hay que hacer antes de que pare.
Salud de 0 a 100, en marcha o parada y valores en directo de cada sensor, sobre el mapa de tu planta.
La IA marca el día en que la máquina empezó a comportarse distinto, aunque todavía no haya saltado ninguna alarma.
Qué variable se aparta de su normal, cuánto, y la causa más probable: desequilibrio, desalineación, holgura, rodamientos…
La alerta genera el correctivo, lo asigna y lo verás cerrado con observaciones. Todo queda en el historial de la máquina.
MT-00009CorrectivoAsignadoCapturas del portal que usan nuestros clientes. Elige una pantalla.

Naves, zonas y máquinas coloreadas según su salud. Debajo, alertas, mantenimientos y consumo.

Qué sensor se aparta de su normal, cuánto y desde cuándo, con sus mantenimientos y averías.

Salud, diagnóstico probable, indicadores en tiempo real con zonas ISO, evolución, procedencia y FFT.

Potencias, red, factor de potencia y coste por periodo tarifario, con la predicción del día.

Responde con tus datos y te lleva a la pantalla donde está el detalle.

Cumplimiento preventivo, correctivos generados por las alertas, horas y órdenes pendientes.
No hay que definir umbrales ni reglas. La IA aprende el comportamiento normal de cada máquina, para cada carga y cada turno, y compara cada lectura con él en tiempo real.
Con meses de histórico, la IA también empieza a estimar cuánto margen queda antes de que haga falta intervenir.
Empezamos por lo que más información da de cada equipo y añadimos lo que haga falta. También leemos señales que ya tengas en el PLC.
Velocidad y aceleración RMS, espectro FFT y zonas ISO 10816 / 20816. Detecta desequilibrio, desalineación, holguras y rodamientos.
De superficie en motores y rodamientos, y de líquidos como aceite, refrigerante o agua de proceso. Gradiente y comparación con su normal.
Tensiones, corrientes y potencias por fase, factor de potencia, armónicos y coste por periodo tarifario.
Circuitos hidráulicos y neumáticos, redes de aire comprimido y bombas.
Ritmo, tiempos de ciclo y microparadas. Sirven también para lanzar mantenimientos por uso.
Humedad y temperatura ambiente, caudal, nivel o señales del PLC. Si se puede medir, se puede vigilar.
No somos un GMAO. Pero cuando ya sabes cómo está cada máquina, organizar el mantenimiento en otra herramienta no tiene sentido. Por eso viene incluido.


Nos encargamos de todo. Tu equipo solo tiene que enseñarnos las máquinas.
Vamos a tu planta, elegimos contigo las máquinas críticas y los puntos de medida, y te preparamos la propuesta.
Montamos sensores y pasarela, damos de alta planta, máquinas y mapa en el portal, y formamos a tu equipo.
La IA aprende el comportamiento de cada máquina durante las primeras semanas y empiezan los avisos.
Los cuadros eléctricos son uno de los puntos más críticos dentro de una instalación industrial, aunque a menudo pasan desapercibidos en el día a día.
Leer artículoEn este blog aprenderás cómo elegir sensores de vibración para monitorización industrial, qué tipos existen y cuáles son los parámetros clave para seleccionar el adecuado según tus necesidades.
Leer artículoEn este blog aprenderás cómo monitorizar potencia trifásica, qué parámetros medir y por qué es clave para entender el consumo, mejorar la eficiencia y anticipar problemas eléctricos
Leer artículoTe enseñamos el portal en tu planta, miramos juntos qué máquina conviene vigilar primero y te preparamos una propuesta sin compromiso.
Usamos cookies para garantizar el correcto funcionamiento de la web. Puedes aceptar todas las cookies o solo las técnicas necesarias. Más información